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シジダス合同会社

数学で見えないものを可視化する

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数学の力で

行動データから

未来を予測する


数学の力とは

例えば、ロジスティック回帰やXG-Boostは、データ間の関係性を分析し、予測を行う分析手法です。
「〇〇が△△にどれくらい影響するか」を数値で表し、将来予測や影響度測定に役立ちます。

例えば、
①従業員の勤怠管理情報から、将来のメンタル不調になる
可能性②気温が摂氏何度の時に、売り上げがいくらになるのかなどの様に環境と売り上げの関係
③生命保険契約者のアンケート結果から次に誰が追加契約になるのか、何のテーマを期待しているのか
④一人暮らし高齢者の生活リズムから誰が事故や健康不調になるかの確率
⑤ホームページへの訪問回数から誰が自動車の購入可能性があるのか
などが判ります。

メンタル不調社員の予知

社員の中でメンタル不調可能性を数値化して、長期欠勤になる可能性を導きます。どこを改善すればよいのか、何をサポートすればよいのかを指摘します。

追加契約者の発見

既顧客向けアンケートを行い回答内容を解析結果から誰が契約の可能性が高いのか?
何の提案を強化すれば、
契約が何件増えるか判ります。

一人暮らし高齢者見守りサービス

従来の見守りサービスはいつもの行動が途絶えたときにアラートを出すものが殆どです。
事故があってからの発見ではなく事故が起こる前に予知します。

一人暮らし高齢者へのケア

リスク確度が80%が表示されると1か月以内に事故や発病のリスクが高鳴っていることになります。その場合、関係者(家族・福祉課・管理事務所担当者など)にアラートメールが発出されます。


なぜ未来が予知できるのか

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回帰分析は、過去のデータを使って未来を予測する手法です。例え …

アイスキャンディの事例

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例えばアイスキャンディー屋さんを例にした場合、その店舗の売り …

回帰分析とChat-GPTの違い

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一人暮らし高齢者の現状

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東京都の65歳以上の単独世帯数は、2020年時点では約92万 …

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