回帰分析とChat-GPTの違い

回帰分析は数値データの関係性を分析し、将来の予測やパターンの特定を行う統計手法であり、具体的な数式や数値を出力します。

一方、ChatGPTは大規模言語モデルとしてテキストの文脈を理解し、文章や会話を生成することに特化しています。

回帰分析は経済や医療などのデータ分析に用いられ、解釈が明確であるのに対し、
ChatGPTは文章作成や対話に活用され、柔軟な応答が可能だが根拠の明示は難しいといえます。

以上のような違いがあります。