例えばアイスキャンディー屋さんを例にした場合、その店舗の売り上げは、気象状況やプロモーションなどによって大きく変わります。

では、売り上げを重回帰分析で予測すると、気温、曜日、宣伝費用、天気などの要因を変数として、これらの要因が売り上げにどう影響するかを計算することで未来の売り上げを予知します。

過去のデータから、営業日、曜日、気温、発行したクーポン枚数、天気、そして各売り上げを抽出します。

これらから、相関歓喜の計算式を算出します。

その計算式に「気温30度、土曜日、晴れ、クーポン配布数500枚」の条件を入力することで売り上げを予測します。

これにより、未来の売り上げを効果的に予測し、戦略を立てることができます。