回帰分析は、過去のデータを使って未来を予測する方法です。例えば、売上や気温などのデータがどのように結果に影響するかを調べます。

回帰分析では、変数の関係を数式にして、特定の条件が変わると結果がどう変わるかを予測します。

この数式を使うことで、似たパターンが続く場合に未来の結果を推測できるのです。

簡単に言えば、過去のデータから未来を計算して見通す方法です。